Formations professionnelles

Un programme varié de formations conçu pour répondre aux exigences de l’industrie, développé en collaboration avec elle et enseigné par ses maîtres.

Introduction à l’imagerie numérique en Intelligence Artificielle (IA)

LISTE D'ATTENTE OUVERTE

Introduction à l’imagerie numérique en Intelligence Artificielle (IA)

Description générale

Découvrir l'Intelligence Artificielle (IA) en imagerie numérique. Comprendre les aspects théoriques des neurones network et des recherches en cours. Incorporer l’IA dans le travail créatif quotidien, création visuelle, architecture, design, art et mode. Explorer les univers IA pour le cinéma, le marketing, la décoration. Comprendre le codage des Image Prompts et paramètres techniques. Explorer la subtilité des algorithmes avec les influences artistiques dans votre propre domaine. Créer des environnements, atmosphères, projections futuristes et images hors du temps.

Clientèle visée

Tous

Préalables

Aucun

Coût

Critères d’admissibilité de Services Québec (Montez de niveau)

Veuillez prendre note que le tarif Montez de niveau peut être accordé à un maximum de 3 employés d’une même compagnie dans le contexte où les participants répondent aux critères d’admissibilité Services Québec.

Important: Pour ceux qui sont éligibles au tarif Montez de niveau, vous pouvez vous inscrire à un maximum de deux formations qui se déroulent simultanément. Sinon, la troisième formation suivie en même temps sera facturée au tarif régulier ultérieurement. 

Services Québec (Montez de niveau)    91,35 $ + taxes
Régulier    405,00 $ + taxes
   

Durée

Langue

21 heures   

Français       

Dates

HORAIRE À VENIR

* L'École NAD-UQAC est un établissement agréé par Gouvernement du Québec et par le Ministère de l’Éducation. Par conséquent, toutes nos formations sont admissibles à la Loi 90 ou au crédit d’impôt pour la formation, que vous soyez une entreprise ou un individu.

Lieu

École NAD-UQAC, Îlot Balmoral, 1501, rue de Bleury, 7e étage, Montréal (Québec)  H3A 0H3

La formation est en ligne

Le formateur enseigne à distance et les participants peuvent se brancher à un ordinateur du NAD afin de travailler à distance.

Type de formation

Théorique et pratique

Attestation délivrée en fin de cours

Une attestation de participation est remise aux personnes ayant assisté à plus de 80 % des heures de formation.

À propos du formateur

Patrice Puiberneau est directeur photo et éclairagiste depuis plus de 30 ans.

Il est diplômé de l'École NAD-UQAC, spécialité Composition d'images numériques et il y enseigne depuis 2018.

Né à Paris, très jeune il est fasciné par la photographie, la lumière et les espaces. Giacometti, Matisse, Miró influencent son style. Attiré par la technologie, il développe une passion pour l'imagerie numérique dès le début des années 1990 avec les logiciels Alias et 3ds Max.

Au cours de sa carrière de photographe professionnel, de nombreux mandats lui sont confiés en studio, couvertures de livres, magazines, photos de mode, affiches, images culinaires et corporatives. Autant de défis où se mélangent créativité, technique et art.

En 1975, la compagnie japonaise Nikon l'invite aux Jeux Olympiques en tant qu'expert pour les photographes internationaux et lui offre le poste de formateur à son école de photographie. Il sera également chargé des cours spécialisés pour le Collège canadien de police de la GRC à Ottawa.

Cameraman pendant quelques années à la Société Radio-Canada, il y sera ensuite directeur photo pendant dix ans sur différentes productions, dont la série documentaire Découvertes. À titre de journaliste-cameraman FPJQ, il a couvert l'actualité pendant de nombreuses années (NBC, CBC, CTV, Bell Media, Reuters).

Patrice développe de nombreux concepts visuels et des techniques innovantes. Parmi ses clients : des musées, Radio-Canada secteur Jeunesse, CBC, Bell, Hydro-Québec et des universités. Il conçoit aussi un jeu pour le Ministère de la Science et de la Technologie à Ottawa (Techno Quiz).

Attiré par le cinéma, il suit une formation de perfectionnement en éclairage chez Panavision sous la direction de Harris Mathias, BCS, New York. Par la suite, il travaille sur de nombreux plateaux dont ceux de Sergio Leone, Inn McLaren, John Duigan, et il réalise les habillages électroniques pour le long-métrage Lignes de fuite en 2022.

Patrice est récipiendaire du prix d'Excellence du Conseil Canadien de l'avancement en éducation avec l'Université du Québec (CCAE) en 2002.

 

Contenu

  • Survoler l'histoire de l'Intelligence Artificielle
  • Observer les liens entre la machine et l’homme
  • Comprendre les aspects théoriques de l’IA et du Machine Learning
  • Visiter le neurone network, (large langage model (LLM))
  • Se pencher sur les illusions et la réalité visuelle le Deep Fake
  • Comprendre les outils cinématographiques en IA
  • Explorer les générateurs d’images Midjourney, DALLE-2, Stability.
  • Étudier les générateurs de texte GPT-3,5,4, créer une histoire, un script
  • Programmer vos premières lignes de code VEX, Python, HTML
  • Comprendre le codage des Image prompts avec MidJourney
  • Programmer des outils pour le style dans votre propre domaine
  • Créer un environnement photoréaliste, explorer l’histoire de l’art
  • Réaliser des storyboards, illustrations pour le marketing, emballages.
  • Utiliser l’IA pour améliorer, agrandir, restaurer une image, une peinture
  • Maîtriser les moyens techniques, Ratio, Weight, Color, Medium, Render

Travaux à remettre : Images IA dans 3 catégories.

Informations