PART-TIME LEARNING | Intro to CGI in Artificial Intelligence
NON SUBSIDIZED LEARNING - Online Lectures
Course Outline
Training Goals
Discovering Artificial Intelligence (AI) within Computer Generated Imaging (CGI). Understanding the theoretical aspects and the ongoing research. Integrating AI into daily creative work, visual creations, architecture, design and art. Exploring the AI universe. Understanding Image Prompts: coding and technical parameters. Exploring the subtleties of algorithms based on artistic influences of painters, sculptors, architects and filmmakers. Creating environments, atmospheres, futuristic projections and timeless images.
Target Audience
All
Prerequisites
None
Cost
To be defined based on your needs
Duration |
Language |
|---|---|
|
9 hours |
English |
Schedule
9 AM to 12 PM on business days | Specific schedule to be tailored to your needs
* The NAD-UQAC School has been approved by the provincial and federal governments, as well as Québec Emploi, and is on the list of Designated Learning Institutions (DLIs). Therefore, all our training programs are eligible for Bill 90 or Canada Training Credit, whether you are a company or an individual.
Where
NAD-UQAC School, Îlot Balmoral, 1501 de Bleury, 7th Floor, Montreal, Quebec H3A 0H3
The training is offered online
Although the instructor will teach remotely, the participants can take the classes onsite at the School (headphones with a microphone will be required) or remotely from home via a a web link.
Type of Training
Theoretical and practical
Certificate of Completion
Participants must attend a minimum of 80% of classes to be eligible for a Certificate of Completion
About the Instructor
Patrice Puiberneau est directeur photo et éclairagiste depuis plus de 30 ans.
Il est diplômé de l'École NAD-UQAC, spécialité Composition d'images numériques et il y enseigne depuis 2018.
Né à Paris, très jeune il est fasciné par la photographie, la lumière et les espaces. Giacometti, Matisse, Miró influencent son style. Attiré par la technologie, il développe une passion pour l'imagerie numérique dès le début des années 1990 avec les logiciels Alias et 3ds Max.
Au cours de sa carrière de photographe professionnel, de nombreux mandats lui sont confiés en studio, couvertures de livres, magazines, photos de mode, affiches, images culinaires et corporatives. Autant de défis où se mélangent créativité, technique et art.
En 1975, la compagnie japonaise Nikon l'invite aux Jeux Olympiques en tant qu'expert pour les photographes internationaux et lui offre le poste de formateur à son école de photographie. Il sera également chargé des cours spécialisés pour le Collège canadien de police de la GRC à Ottawa.
Cameraman pendant quelques années à la Société Radio-Canada, il y sera ensuite directeur photo pendant dix ans sur différentes productions, dont la série documentaire Découvertes. À titre de journaliste-cameraman FPJQ, il a couvert l'actualité pendant de nombreuses années (NBC, CBC, CTV, Bell Media, Reuters).
Patrice développe de nombreux concepts visuels et des techniques innovantes. Parmi ses clients : des musées, Radio-Canada secteur Jeunesse, CBC, Bell, Hydro-Québec et des universités. Il conçoit aussi un jeu pour le Ministère de la Science et de la Technologie à Ottawa (Techno Quiz).
Attiré par le cinéma, il suit une formation de perfectionnement en éclairage chez Panavision sous la direction de Harris Mathias, BCS, New York. Par la suite, il travaille sur de nombreux plateaux dont ceux de Sergio Leone, Inn McLaren, John Duigan, et il réalise les habillages électroniques pour le long-métrage Lignes de fuite en 2022.
Patrice est récipiendaire du prix d'Excellence du Conseil Canadien de l'avancement en éducation avec l'Université du Québec (CCAE) en 2002.
Course Contents
- Touching upon AI history
- Observing the connections between AI and math
- Understanding the theoretical aspects of AI
- Looking at illusions and reality
- Understanding light and artificial lightings
- Exploring Midjourney, DALLE-2, Stability
- Studying differences in results and styles
- Understanding Image Prompts coding
- Coding images and styles
- Creating a photorealistic environment
- Creating portraits using Morphing and PhotoShop
- Using AI to partially change elements in an image
- Mastering technical features - Ratio, Weight, Color, Medium, Render
Assignments
AI images of environments, portraits, artistic paintings, photorealistic images
Informations
Every participant will be provided with a remote access to an individual work station and a web link a few days prior to the beginning of the training. Participants will have access to all necessary educational material and media contents.
